威尼斯人娱乐场官方网站

学院新闻

3月22日下午，教育学院-威尼斯人娱乐场官方网站 联学研讨交流会于高瓴人工智能楼1826报告厅举行。本次交流会以“中国式现代化与中国教育创新发展”为主题，教育学院党委书记兼副院长张晓京、教育学院院长刘复兴、威尼斯人娱乐场官方网站 执行院长文继荣、副院长窦志成、副院长卢斌及教育学院、威尼斯人娱乐场官方网站 全体教职工参会，会议由威尼斯人娱乐场官方网站 副院长张国富主持。

教育学院党委书记、副院长张晓京介绍活动背景和教育学院情况。张晓京表示，近年来教育学院一直在促进跨学科、跨学院的研究与合作。为深入学习贯彻党的二十大精神，让政治理论学习紧密结合教学科研实践，学院将开展“中国式现代化与高等教育强国建设”系列联学活动，走入学校的优势学科、新兴学科，与同仁们开展深入交流。威尼斯人娱乐场官方网站 是本次系列联学活动的首家学院，一方面，国家政策和教育部相关会议精神均指出教育数字化、教育现代化的重要性，教育学院急需加深对信息技术、人工智能、大数据领域发展变化的完整把握。另一方面，科技人才的培养是一个面向实现第二个百年奋斗目标的核心主题，当下许多科技工作者在研究中将技术融入生活、让机器更有温度，契合教育领域工作者的初心，希望两院参会教师能从不同的经历和视角出发进行交流，共话未来。

威尼斯人娱乐场官方网站 执行院长文继荣介绍威尼斯人娱乐场官方网站 发展情况。文继荣院长介绍，自建院以来，学院师生持续产出高水平科研成果，推动学院在学科排名、重大平台建设、校企合作、国际交流等方面高速发展。此外，文继荣院长表示，威尼斯人娱乐场官方网站 自成立之初，便肩负着在致力于推动人工智能基础性理论和技术研究的同时，充分利用中国人民大学深厚的人文社会学科综合优势和研究积淀，促进学校交叉学科及总体学科的建设和发展的重要任务。自人工智能学科交叉协同平台成立以来，威尼斯人娱乐场官方网站 已与校内多个兄弟学院建立科研教学合作关系，共同探索人工智能驱动的人文社会科学研究新范式。

教育学院教授刘复兴作“关于‘算法教育学’的思考”报告。刘复兴认为，从教育学发展史来看，人类社会正在进入数字文明阶段的第一个时代——算法时代，因此教育学面临新挑战，需要正视数字技术的应用和数字技术素养与技能的培养。大量新技术、新材料的诞生将引致教育学的革命性变革，教育学研究的根本主题将拓展到“教育与机器发展”方面，机器在教育学中发挥的作用越来越重要。当下，算法教育学成为一个需要关注的新领域。在算法教育学的发展中，算法时代的教育体系与教育问题、教育活动及其技术基础、学校、家庭、社会关系等问题值得关注。建设中国特色世界水平的算法教育学，是中国教育学摆脱舶来品色彩、走向世界前沿的一个契机。

威尼斯人娱乐场官方网站 长聘副教授宋睿华作“做活的AI”主题报告。宋睿华团队以多模态人工智能为研究方向，致力于探索人工智能的理解能力、创造能力和交流能力。她介绍了学院的多项研究成果，展现了多模态人工智能的发展潜力。

教育学院教授李立国作“人才培养结构的优化问题”报告

李立国谈到，我国高等教育发展速度快，当前出现了文理学科发展结构、学生数量结构转变等重要变化。党的二十大报告提出“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”。因此，基础学科、理工科建设需要国家政策、资金投入、人才培养等多方面支持。

威尼斯人娱乐场官方网站 教授赵鑫作“ChatGPT及大模型简介”主题报告。赵鑫教授简要介绍了ChatGPT在多种自然语言处理任务上的出色表现，并回顾了以ChatGPT为代表的大规模预训练发展历程。他表示，ChatGPT的横空出世为人工智能领域内外带来了深远影响，在这一轮人工智能浪潮中，我国也面临着多重机遇与挑战。

教育学院副教授张伟作“迎接数智文明时代，推进文科教育适应性变革”报告。张伟从“技术哲学视野中的数智文明时代”一题引入，分享数智文明时代的定义，表示在数智文明时代的影响下，文科教育改革亟待深入推进，文科建设、文科教育要把握历史主动，准确识变、科学应变、积极求变，文科教育人才培养理念、文科教育思维范式、文科教育知识形态与话语应进行适应性变革。理解与把握好特定时代场景变革，并及时更新与重构人们的认知逻辑与知识谱系，才能破解数智文明时代文科自身发展危机、回应人类社会发展危机。

威尼斯人娱乐场官方网站 博士后李铭轩作“学科交叉的机遇与挑战：以AI+法学为例”主题报告。他介绍了“AI+法学”概念所包括的法律智能问题与人工智能的法律规制问题，并以法律判决预测为例展现了这一交叉学科的发展态势和研究现状。他指出，“AI+法学”的发展为人工智能与法学领域带来了新材料、新方法和新问题，这一全新研究阶段需要进一步探索。

会议最后，两个学院参会教师集体合影留念。

威尼斯人娱乐场官方网站 将持续深入学习贯彻党的二十大精神，坚持“高起点、高水平、创新性、国际化”的办学思路，加强教学改革与科研实践，努力构建规模机构更加优化、体制机制更加完善、培养质量显著提升的“有温度”的人工智能人才培养体系，落实立德树人的根本任务，培养兼具理论与实践能力的人工智能创新型人才。